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地理统计与综合应用

把方法带入颗粒物浓度、计数风险、土地变化、画像与标定等教学场景。

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左图比较模拟浓度的整体拟合与已知分组拟合，右图检查第一组对数读数的正态分位数关系。参数与 e33_pm25.py 一致，图片为 application_pm.png。

左图为等暴露单位的计数与两个候选模型，右图为同率泊松零假设下方差比的参考模拟。红线是实际模拟样本的比值。对应 e34_count.py 和 application_count.png。

左图比较固定矩阵的十步期望与随机矩阵情景的中位数及 5% 至 95% 边际分位范围，右图展示三类情景期望比例的分布。对应 e35_land.py 和 application_land.png。

教学转移模型中的用户状态、未流失率与预计持续期，由e40_customer_retention.py实际生成。

模拟用户画像的标准化、主成分得分与方差解释率，由e41_customer_pca.py实际生成。

NIST Norris观测数据的线性标定拟合与残差诊断，由e42_norris_calibration.py实际生成。